三刃木正久化十

退休老干部

[SQL] bulk insert

这是一篇关于导入csv数据到数据库的介绍

Bulk Insert详细用法参见Bulk Insert命令详细。 我的数据是从R写入CSV文件的,需要再从CSV文件导入到数据库里面。为什么需要这么麻烦呢,直接从R写入数据库不行吗,数据量大的时候还真不行,利用bulk insert适用于数据量特别大的情形。 解决步骤: step1:设计数据表的列名和类型,数据表名称,主键,NULL约束等 step2:检查csv数据类型,因为在尝试过程......
SQL

[电影] 无问西东

东边怎么走?

首先分享视频链接: 正如很多影评说的,不是清华的学生看了也有很多感触,同样也是在讲青春故事,比其他的青春校园的风月故事更加有营养。 跟一个人谈过国内的电影内容,我们不缺好的导演,好的演员,受限于很多审查上的限制,总是拍不出能作为文化输出的作品,像战狼2我觉得故事一般般,场景也一般般,只是搭上了大家的爱国情绪高涨的时机。但有很重要的一点,观众其实也不知道自己喜欢的是什么,但是能判断某一部电......

[R语言] GARCH过一遍

这是一篇关于波动率建模的开篇

金融时间序列有几个普遍现象: 一组时间序列本身可能只有非常微弱的相关性,而它的函数(平方项、绝对值)呈现很强的相关性 资产收益率序列的条件方差会随着时间改变,呈现条件异方差的特征 波动集聚(volatility clustering)现象,资产收益率序列的波动会有持续的现象,大波动跟着大波动,小波动跟着小波动 资产收益率序列并不服从正态分布,其极端值较多,具有厚尾(heavy tai......
R

[R语言] 分组计算

这是一篇关于R语言快速分组计算的学习笔记

或许在这之前你想使用并行计算:R语言并行化基础与提高 在大猫师兄的强烈推荐下,我研究了利用data.table包做分组计算。 以往做分组计算的思路是这样子的:先按照某个变量(比如股票stock)将数据集划分(split)为一个列表,内含若干个小数据框,然后自定义一个可以处理每个小数据框的函数。最后就可以利用lapply函数对列表中每个数据框做遍历了,这样子的速度很慢,可以用parallel包......
R

[金融] 再谈Black-Litterman模型

这是一篇关于投资组合优化的跟踪观察

既然已经过了一遍马可威茨的均值方差模型,那么就可以继续接着再谈一遍Black-Litterman模型了。 前面说到利用历史数据去估计期望收益率向量$E(R)$和协方差阵$\hat{\Sigma}$。这种利用历史数据对金融资产做估计是备受诟病的,因为没有用到当前的信息;并且随着资产个数的增加,协方差阵的维度也增加,估计的参数越来越多,由此估计的协方差阵是不稳健的,进一步地,由此计算的投资组合效......

[金融] 股票的高beta异象

这是一篇关于金融市场的跟踪观察

报告来自微信文章《股票市场的“高beta异象”——High beta is low alpha | 专题报告 招银资管研究》 报告的重要内容是指出了,中国的A股市场确实存在“高beta异象”——高beta的股票会带来低alpha,高beta与低beta组别的超额收益(alpha)显著不同,无论是单个市场因子,或者三因子模型。 计算方法我们使用2005年以来,上市超过两年的股票数据,截止......

[R语言] 投资组合的马可威茨模型

这是一篇关于投资组合的管中窥豹

基本思想在投资里面,资产组合一定要考虑,本文从马可威茨模型开始说起。 假设我们有$p$个股票,收益率视为随机变量$r_1,r_2,…,r_p$,那么资产组合可以记为$R=w_1 r_1+w_2 r_2+…+w_p r_p=w’r$,资产组合的均值可以记为$E(R)$,方差可以记为$var(R)$,由多元统计知识知道 E(R)=w'E(r) var(R)=w'\Sigma w其中$\Sig......
R

[黑科技] 科学上网

这是一篇关于科学上网的资源帖

2018-01-11更新 在大数据班码神舍友的介绍下,找到了这个翻墙软件,目前能用。其实我是很满足于墙内的世界的。 下载链接 中文文档 你可能需要以下资源帖: 老D博客host文件github项目 ...

[电影] 芳华

心血来潮又翻了别家的视频网站后台

先mark了再说,我也有一颗红卫兵的心啊。 ...

[计量] 自相关性

这是一篇关于自相关性的介绍

注:回归子也可以被叫做被解释变量 从误差项的协方差矩阵来看,异方差和自相关其实不能算是两件事。满足经典线性回归假设条件的误差项,其协方差矩阵是一个单位阵乘以$\sigma^2$,如果以矩阵形式考虑广义最小二乘法问题会直观很多,对数据$X$和$Y$左乘协方差矩阵的1/2次幂(尚有疑点),可以使得变换后的数据满足OLS估计的条件。异方差和自相关条件下,OLS估计仍然是无偏和一致的,通常可以利用N......